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Host 泓君Jane、FengLIU、XHJ137

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《Web3 101》是一档深度探索区块链技术、商业与人文的行业播客,本期通过拆解Hermes Agent和OpenRouter的Web3血缘,以及贝莱德金融帝国的比特币ETF布局,揭示了AI与Web3人才交融的隐秘脉络和传统金融与加密世界的融合趋势。

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关注区块链与AI融合的科技从业者

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E78|深度拆解Hermes Agent和OpenRouter背后的Web3血缘,聊聊人才去了AI后Web3还有戏吗

Web3 101不是AI 101,但我们必须聊聊最近一些火热的AI产品(如OpenRouter、Hermes Agent)背后的Web3血缘。这是个例的巧合,还是加密原住民自带的基因优势? 我们深度拆解Hermes Agent开发团队Nous Research和OpenRouter的前世今生,探寻Stability AI和加密矿企在AI算力战中的隐秘贡献,去理解两个极具冒险精神的行业之间,正在发生怎样的人才与思想交融。 【主播】 刘锋,BODL Ventures合伙人,前链闻总编辑 熊浩珺Jack,律动BlockBeats副主编,《Web3无名说》主播 【嘉宾】 王超,科技投资人 【你将听到】 00:21 Web3 101不是AI 101,但要聊聊最近热门AI产品背后的Web3血缘 03:07 Hermes Agent开发团队Nous Research的起源 05:52 Nous的CEO曾是归零MEV项目Eden Network的CTO 06:22 从捍卫用户主权的Hermes模型,到YaRN架构,再到成功挑战405B参数模型的微调 17:15 分布式训练框架DisTrO 24:05 爆火的智能体Hermes Agent之暗线:背后潜藏着分布式强化学习(RL)数据收集网络,未来极可能演变为去中心化数据市场 29:31 OpenRouter创始人Alex曾是最大NFT市场OpenSea核心成员(CTO) 33:06 OpenRouter商业逻辑:异构数据的聚合,从聚合NFT到数据到聚合/路由大模型API的商业逻辑迁移 36:45 为什么从Web3出来的团队能在AI的世界里面大放异彩?这是普遍现象吗(bushi)? 40:08 Moltbook创始人也是币圈老人 40:26 Stability AI的开源先声:创始人Emad从币圈来,又回到币圈去 45:48 从FTX Future Fund走出来的AI新星:Leopold Aschenbrenner(OpenAI/态势感知基金)、Avital Balwit(Anthropic) 47:46 加密矿企无心插柳成为AI算力中心 52:23 终极拷问:Web3人才流向AI,我们该伤感吗? 55:44 放下伤感,尊重技术浪潮,让人才流向创新最密集的领域 【词汇表】 本期提到的Web3及AI词汇 OpenRouter Hermes Agent Nous Research Moltbook Stability AI FTX Future Fund Leopold Aschenbrenner Avital Balwit 【延伸阅读和相关术语】 GPTeacher:2023年春,Teknium在看到斯坦福大学的Alpaca论文(展示了用GPT-3.5蒸馏出训练数据来微调小模型)后,决定使用能力更强的GPT-4来生成更高质量的指令数据。这成为开源界最早且最知名的基于GPT-4生成的模型微调数据集之一,为早期开源模型的进化提供了原始数据支撑。 Hermes系列模型:2023年6月首发。在早期极度缺乏资金的支持下,由社区成员利用业余时间拼合计算资源完成,目前已演进至Hermes 4系列。证明了小型开源团队能在基础推演性能上达到极高水准,并在业界确立了反说教审查的“中性对齐”产品理念。 YaRN:一种基于旋转位置编码 (RoPE) 的底层数学架构改进机制。 2023年8月,Nous团队在早期为解决LLaMA原生模型仅有4000 token上下文导致无法处理长文档的痛点,针对性研发的架构。该方案后续被Meta 的 Llama 3.1和DeepSeek等核心大厂直接应用,成为行业的底层通用方案。 WorldSim:以网页命令行形式构筑的沙盘推演产品,底层调用大模型API来探索和生成平行的连续文本世界,2024年推出,引起了市场关注。但由于触发风控被Anthropic切断 API。 Hermes 3 405B:基于千亿级的Llama 3.1 405B巨型模型基础,Nous Research进行极其复杂的全参数微调而推出的开源模型。 DisTrO (Distributed Training Over-The-Internet):一种极其高效的分布式通信压缩算法机制,将不同物理机器节点间的网络通信数据量压缩至原始的近千分之一。 DeMo算法论文:初步完成DisTrO通信压缩技术后,由多方外围作者合作对核心底层原理进行的学术化总结与联合发表。深度学习领军人物、Adam优化器发明者Durk Kingma在审读后参与了合作署名。 Psyche Newtork:属于DisTrO压缩技术的直接系统落地,通过社区自发贡献闲散普通GPU并进行模型联合训练的网络。底层依托Solana区块链进行节点间的派单任务协调,实现了物理去中心化分布的大模型网络训练主网。 Teknium:Nous Research联合创始人,匿名。最初独立发觉并开发出初代Hermes模型与GPTeacher的先行实施者。 Karan Malhotra:Nous Research联合创始人,本科就读于宗教与哲学,在其履历中曾作为研究人员供职于斯坦福大学脑刺激边缘实验室。直接主导了WorldSim等非标项目的立项。 Jeffrey Quesnelle:Nous Research联合创始人及CEO,曾任Eden Network的首席工程师。 Alex Atallah:OpenSea CTO + OpenRouter创始人。 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Mumbai - Ooyy 【在这里找到我们】 收听渠道:苹果|小宇宙 海外用户:Apple Podcast|Spotify|Google Podcast|Amazon Music 联系我们:podcast@sv101.net Special Guest: 王超.

E76|它在为比特币定价?聊聊贝莱德的金融帝国和 Web3 阳谋

让我们一起在 Web3 世界异常冷清的时候,全面了解一下传统金融巨头贝莱德(BlackRock),了解一下这家管理着 14 万亿美元资产的全球最大资产管理公司如何以前所未有的姿态深入 Crypto 世界,如何通过比特币 ETF 改变了比特币市场定价的格局,更在资产代币化和 RWA (真实世界资产)领域进行的大胆探索。 本期节目我们将深度剖析贝莱德的崛起历史、技术底座「阿拉丁」系统,以及它如何成为连接传统金融与 Web3 的关键桥梁。 最近,我们的伙伴团队「硅谷101视频」制造了一期视频节目(Youtube传送门),介绍了贝莱德这样的传统金融公司在代币化领域的实践以及区块链技术可能对传统金融行业带来的影响,该视频节目获得了币安的赞助,但是因为币安的赞助,他们的视频节目收到了很多奇怪的评论。 必须说明,本期播客节目为独立内容,未接受任何商业赞助——而我们制作本期播客的初衷非常简单:在传统金融与 Web3 融合这样的大趋势已然涌来之时,了解贝莱德这样的传统金融巨鳄和他们在前沿的实践,对 Web3 从业者和希望了解 Web3 新世界的朋友,非常必要。 【主播】 刘锋,BODL Ventures 合伙人,前链闻总编辑 熊浩珺Jack,律动 BlockBeats 副主编,《Web3 无名说》主播 【你将听到】 00:20 为何聊贝莱德:这是摸清传统金融与 Web3 正在深度融合的关键脉络 02:33 富可敌国的资产管理巨头贝莱德是谁 05:00 iShares 与「被动投资」帝国 08:50 技术之魂:「阿拉丁(Aladdin)系统」 11:53 创始人拉里·芬克(Larry Fink)的复仇与崛起之路 19:43 2008金融海啸中的贝莱德惊魂夜与大机遇 25:35 当贝莱德遇到比特币:从怀疑到拥抱 29:23 揭秘比特币 ETF 的定价与套利机制 36:08 贝莱德或比特币 ETF 做市商在「操纵市场」吗? 44:12 作为 RWA 基石与旗帜的 BUIDL 基金深度揭秘 59:06 拉里·芬克在致股东信中大谈代币化大趋势 01:01:50 贝莱德在私人信贷市场冒进的未来与风险 01:09:10 与 Coinbase 合作的展望:「Project Diamond」计划 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Mumbai - Ooyy 【在这里找到我们】 收听渠道:苹果|小宇宙 海外用户:Apple Podcast|Spotify|Google Podcast|Amazon Music 联系我们:podcast@sv101.net

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  • 深度拆解Hermes Agent和OpenRouter的Web3血缘
  • 揭秘贝莱德如何通过比特币ETF改变定价格局
  • 探讨AI与Web3人才交融的行业趋势
  • 解析RWA代币化与金融巨头的布局

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What audio format does Web3 101 use?

It is usually delivered as MP3 or M4A and can be opened in any standard audio player.

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About Web3 101

《Web3 101》是一档探索区块链技术、商业与人文的行业播客,关注影响区块链发展的重大转折点。

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