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人文工作者没有创造世界变化，但他们却在承受世界变化的前沿。 如果 AI 真的会改变一切行业，那作为人文工作者怎么办？对于汉洋和重轻来说，过去一年半里我们用 AI 极大地提升了我们的工作效率，并且开始了很多以前我们无法想象的旅程。我们相信所有人文工作者都可以获得和我们一样的能力，关键是：怎么做？ AI 消耗的能量不只是那几瓦的电力，还有你每天吃过饭。Prompt Engineering 的时候，他们认为这些都是 Hack、认为 AI 一些工程方法，但对我们来说，这不是工程方法，这是工作方法。 本期节目源自 25 年汉洋私下做的几次分享，所以内容都是我们真实工作中与 AI 合作的经验，希望对你有帮助。 本期主播：汉洋、重轻 Shownotes 一篇 AI 自动生成的 FUNES 文章例子:塞利米耶清真寺 Selimiye Mosque 本期节目逐字稿在 shishufeng.com 诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 hy@funes.world 00:00:06 “给人文工作者准备的 AI 指南”缘起 00:03:01 为什么听我们讲：FUNES 项目如何用 AI 量产建筑介绍 00:06:07 悖论：文字工作者最该用大模型，却往往用得最差 00:09:30 把 AI 当工作台而非许愿池，杜绝直接要结果 00:15:00 像带实习生一样带 AI，详细交代背景和意图 00:17:40 AI 有性格，同一个问题建议对比三个模型 00:20:00 AI 常识仅相当于本科生，专业知识必须投喂 00:23:40 案例：将非虚构写作拆解为 26 个步骤，让 AI 分步执行 00:26:30 祛魅：AI 是在人类搭建的骨架里做高维度的插值 00:36:20 AI 会偷懒，人要负责把资料转成纯文本喂给它 00:40:40 AI 记忆有限，让它做压缩任务远好于扩张任务 00:43:10 修改生产流水线而非单篇结果，克制亲自上手的冲动 00:44:43 利用 AI 的产量优势，生成 50 个选项从中挑最好的 00:48:40 最终壁垒是真实世界的材料获取能力与人的品味

人文工作者没有创造世界变化，但他们却在承受世界变化的前沿。 如果 AI 真的会改变一切行业，那作为人文工作者怎么办？对于汉洋和重轻来说，过去一年半里我们用 AI 极大地提升了我们的工作效率，并且开始了很多以前我们无法想象的旅程。我们相信所有人文工作者都可以获得和我们一样的能力，关键是：怎么做？ AI 消耗的能量不只是那几瓦的电力，还有你每天吃过饭。Prompt Engineering 的时候，他们认为这些都是 Hack、认为 AI 一些工程方法，但对我们来说，这不是工程方法，这是工作方法。 本期节目源自 25 年汉洋私下做的几次分享，所以内容都是我们真实工作中与 AI 合作的经验，希望对你有帮助。 本期主播：汉洋、重轻 Shownotes 一篇 AI 自动生成的 FUNES 文章例子:塞利米耶清真寺 Selimiye Mosque 本期节目逐字稿在 shishufeng.com 诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 hy@funes.world 00:00:06 “给人文工作者准备的 AI 指南”缘起 00:03:01 为什么听我们讲：FUNES 项目如何用 AI 量产建筑介绍 00:06:07 悖论：文字工作者最该用大模型，却往往用得最差 00:09:30 把 AI 当工作台而非许愿池，杜绝直接要结果 00:15:00 像带实习生一样带 AI，详细交代背景和意图 00:17:40 AI 有性格，同一个问题建议对比三个模型 00:20:00 AI 常识仅相当于本科生，专业知识必须投喂 00:23:40 案例：将非虚构写作拆解为 26 个步骤，让 AI 分步执行 00:26:30 祛魅：AI 是在人类搭建的骨架里做高维度的插值 00:36:20 AI 会偷懒，人要负责把资料转成纯文本喂给它 00:40:40 AI 记忆有限，让它做压缩任务远好于扩张任务 00:43:10 修改生产流水线而非单篇结果，克制亲自上手的冲动 00:44:43 利用 AI 的产量优势，生成 50 个选项从中挑最好的 00:48:40 最终壁垒是真实世界的材料获取能力与人的品味

篮球作为一种手感，无法通过了解其知识来获得。 本期主播：重轻、汉洋 Shownotes Vibe Coding Prompt Engineering (提示词工程) Tacit Knowledge（默会知识） Large Language Model（大语言模型） Context Window（上下文窗口） RAG（检索增强生成） Stable Diffusion Version Control（版本控制） SaaS（软件即服务） DOM（文档对象模型） CSS（层叠样式表） Reinforcement Learning（强化学习） Andrej Karpathy Marc Andreessen / “Software Is Eating the World” 封面由重轻拍摄 本期节目逐字稿在 shishufeng.com 诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 hy@funes.world 00:00:48 给传统行业做 AI 培训的经历 00:02:24 现象 1：人们总在寻找 AI 不行的证据 00:04:23 人们对学 AI 的耐心远少于学其他技能 00:06:02 AI 不是螺丝刀，是筷子和自行车 00:07:33 矛盾心态：AI 同时是废物和神 00:11:14 现象 2：觉得现在学 AI 为时尚早 00:14:14 短暂的领先优势也能沉淀为真实价值 00:16:37 现象 3：想拿出整块时间"学会" AI 00:18:25 AI 是打篮球，不是考 GRE 00:21:52 教人用 AI 最难的是补计算机常识 00:29:28 结构化思维、版本管理与上下文管理 00:39:41 用现代笔记软件让数据干净地沉淀 00:49:15 AI 进展呼啸而过，普通人浑然不觉 00:56:56 别买 AI 解决方案，自己去拍那个球

篮球作为一种手感，无法通过了解其知识来获得。 本期主播：重轻、汉洋 Shownotes Vibe Coding Prompt Engineering (提示词工程) Tacit Knowledge（默会知识） Large Language Model（大语言模型） Context Window（上下文窗口） RAG（检索增强生成） Stable Diffusion Version Control（版本控制） SaaS（软件即服务） DOM（文档对象模型） CSS（层叠样式表） Reinforcement Learning（强化学习） Andrej Karpathy Marc Andreessen / “Software Is Eating the World” 封面由重轻拍摄 本期节目逐字稿在 shishufeng.com 诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 hy@funes.world 00:00:48 给传统行业做 AI 培训的经历 00:02:24 现象 1：人们总在寻找 AI 不行的证据 00:04:23 人们对学 AI 的耐心远少于学其他技能 00:06:02 AI 不是螺丝刀，是筷子和自行车 00:07:33 矛盾心态：AI 同时是废物和神 00:11:14 现象 2：觉得现在学 AI 为时尚早 00:14:14 短暂的领先优势也能沉淀为真实价值 00:16:37 现象 3：想拿出整块时间"学会" AI 00:18:25 AI 是打篮球，不是考 GRE 00:21:52 教人用 AI 最难的是补计算机常识 00:29:28 结构化思维、版本管理与上下文管理 00:39:41 用现代笔记软件让数据干净地沉淀 00:49:15 AI 进展呼啸而过，普通人浑然不觉 00:56:56 别买 AI 解决方案，自己去拍那个球