信号与噪声 Audio Download

🎙️ 【本期简介】 AI 不是工具，而是“氧气浓度上升”的环境变化，是一场社会变革的启幕。 氧气一旦充满空气，旧生态必然会被重写。 本期我们邀请了 高利明 共同讨论：如何判断一个时代真正的“主线”？为什么六个数量级的变化会摒除大部分噪声？如何“不解难题”，在新时代培养自己的好习惯、创造个人生活的“脚手架”？创业者的生命力、个人的习惯、公司结构、价值锚点，在新世界里，都必须重新被定义。 这期不是关于“怎么看 AI”，而是关于 如何在新世界里激发属于自己的生命力。 👤 【嘉宾介绍】 高利明：中国第一代互联网创业者 ，证券之星创始人，资深投资人。 跨越搜索时代、移动互联网时代与当前的 AI 时代，长期关注底层技术演进、创业者素质、以及文明加速背后的核心变量，被称为“AI 界的扫地僧”。 也欢迎关注高老师的公众号“不解难题”。 🕒 【精选时间戳】 01:22 为什么 2020 年就能判断 OpenAI 是“六个数量级”的信号？ 05:00 “常态即风险”：为什么投资与创业必须在“极端”处寻找裂缝？ 07:10 文明无法停下：“桃花源”心态为何是“输家心态”？ 14:14 警惕：你是否在“有氧时代”做“无氧工作”？ 16:44 为什么一家 AI 公司超过 5 个人就值得怀疑？ 23:13 强判断 1 (Coding)： 为什么模型 99.999% 的价值是 Coding？ 28:40 强判断 2 (RL)： AI 如何在“小市场做出大公司”，批量制造技术垄断？ 31:40 强判断 3 (Memory)： 为什么价值不在 Workflow，而在“意图截取”？ 35:16 强判断 4 (Leverage)： 未来不是 1 对 1 Copilot，而是“远程驾驶员”模式。 41:35 强判断 5 (Infra)： 区块链从不是为 C 端用户准备的，它是为“机器”准备的。 47:51 AI 为何服务机器而非人类？人与模型的关系是“渲染”，而非“真假”。 54:56 个人如何跟上时代？德鲁克：抓住外部变化，站在“最高斜率”上。 01:04:56 “负面的艺术”：8点睡、4点起、不吃晚饭，如何构建生活的“脚手架”？ 📚 【相关提及】 * 摩尔定律（Moore’s Law）：计算能力约每 18–24 个月提升一倍，是过去 50 年技术指数级增长的根基。1965 年由 Intel 创始人 Gordon Moore 在论文中首次提出。 * Taste（判断力 / 审美）：决定“选对问题”的能力，比勤奋更影响结果。物理学家杨振宁在多次公开演讲中强调：两位同水平学生，走向不同，是因为“选题品味”。 * RL（Reinforcement Learning 强化学习）：通过试错和反馈，让模型在环境中自我优化策略。该概念由 Sutton & Barto 的经典教材系统化。 * AlphaZero：完全通过自我对弈学习棋类策略，无需人类数据，是“用计算力创造技术垄断”的典型案例。2017 年由 DeepMind 在论文中发表。 * Token（代币）：记录价值、权限或执行权的数字化单位，是机器与机器间交易的潜在“货币形态”。概念在 2014 年《Ethereum Whitepaper》中被系统阐述。 * 预训练（Pre-training）：模型在大规模语料上进行的基础训练，相当于“通用能力构建”。在管理学中，德鲁克以类似隐喻指出知识工作者需定期“重新训练自己”。 * Context（ 上下文）：决定模型理解能力的核心输入，是 Attention 机制的基础。概念来自 2017 年提出的 Transformer 论文《Attention Is All You Need》。 * 渲染（Rendering）： 生成式模型并非“回答问题”，而是根据人类期待“渲染一个版本的世界”。其生成本质来自 GAN、Diffusion、LLM 等模型架构。 🎵 【音乐】 Jordan Critz - Beau Et Rapide (Piano) 🎤 【创作团队】 主持｜张津剑 出品｜绿洲资本 剪辑制作｜声度 Studio 播客工作室 💬 【互动时刻】 如果把未来三年的发展看成一次“数量级跃迁”，你最想补齐的关键能力是哪一个：Taste（判断力）、学习速度、习惯系统、还是创造高质量 Context 的能力？ 欢迎评论区留言，扫码加入群聊参与讨论👇 或搜索微信号 VB20240606 添加小助手 免责声明 本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的，仅供参考，不构成任何市场预测、判断，或投资、咨询建议。感谢您对本播客原创内容的青睐！如转载或引用本播客所述内容，请注明出处。转载前请与绿洲联系并取得同意。

🎙️ 【本期简介】 AI 不是工具，而是“氧气浓度上升”的环境变化，是一场社会变革的启幕。 氧气一旦充满空气，旧生态必然会被重写。 本期我们邀请了 高利明 共同讨论：如何判断一个时代真正的“主线”？为什么六个数量级的变化会摒除大部分噪声？如何“不解难题”，在新时代培养自己的好习惯、创造个人生活的“脚手架”？创业者的生命力、个人的习惯、公司结构、价值锚点，在新世界里，都必须重新被定义。 这期不是关于“怎么看 AI”，而是关于 如何在新世界里激发属于自己的生命力。 👤 【嘉宾介绍】 高利明：中国第一代互联网创业者 ，证券之星创始人，资深投资人。 跨越搜索时代、移动互联网时代与当前的 AI 时代，长期关注底层技术演进、创业者素质、以及文明加速背后的核心变量，被称为“AI 界的扫地僧”。 也欢迎关注高老师的公众号“不解难题”。 🕒 【精选时间戳】 01:22 为什么 2020 年就能判断 OpenAI 是“六个数量级”的信号？ 05:00 “常态即风险”：为什么投资与创业必须在“极端”处寻找裂缝？ 07:10 文明无法停下：“桃花源”心态为何是“输家心态”？ 14:14 警惕：你是否在“有氧时代”做“无氧工作”？ 16:44 为什么一家 AI 公司超过 5 个人就值得怀疑？ 23:13 强判断 1 (Coding)： 为什么模型 99.999% 的价值是 Coding？ 28:40 强判断 2 (RL)： AI 如何在“小市场做出大公司”，批量制造技术垄断？ 31:40 强判断 3 (Memory)： 为什么价值不在 Workflow，而在“意图截取”？ 35:16 强判断 4 (Leverage)： 未来不是 1 对 1 Copilot，而是“远程驾驶员”模式。 41:35 强判断 5 (Infra)： 区块链从不是为 C 端用户准备的，它是为“机器”准备的。 47:51 AI 为何服务机器而非人类？人与模型的关系是“渲染”，而非“真假”。 54:56 个人如何跟上时代？德鲁克：抓住外部变化，站在“最高斜率”上。 01:04:56 “负面的艺术”：8点睡、4点起、不吃晚饭，如何构建生活的“脚手架”？ 📚 【相关提及】 * 摩尔定律（Moore’s Law）：计算能力约每 18–24 个月提升一倍，是过去 50 年技术指数级增长的根基。1965 年由 Intel 创始人 Gordon Moore 在论文中首次提出。 * Taste（判断力 / 审美）：决定“选对问题”的能力，比勤奋更影响结果。物理学家杨振宁在多次公开演讲中强调：两位同水平学生，走向不同，是因为“选题品味”。 * RL（Reinforcement Learning 强化学习）：通过试错和反馈，让模型在环境中自我优化策略。该概念由 Sutton & Barto 的经典教材系统化。 * AlphaZero：完全通过自我对弈学习棋类策略，无需人类数据，是“用计算力创造技术垄断”的典型案例。2017 年由 DeepMind 在论文中发表。 * Token（代币）：记录价值、权限或执行权的数字化单位，是机器与机器间交易的潜在“货币形态”。概念在 2014 年《Ethereum Whitepaper》中被系统阐述。 * 预训练（Pre-training）：模型在大规模语料上进行的基础训练，相当于“通用能力构建”。在管理学中，德鲁克以类似隐喻指出知识工作者需定期“重新训练自己”。 * Context（ 上下文）：决定模型理解能力的核心输入，是 Attention 机制的基础。概念来自 2017 年提出的 Transformer 论文《Attention Is All You Need》。 * 渲染（Rendering）： 生成式模型并非“回答问题”，而是根据人类期待“渲染一个版本的世界”。其生成本质来自 GAN、Diffusion、LLM 等模型架构。 🎵 【音乐】 Jordan Critz - Beau Et Rapide (Piano) 🎤 【创作团队】 主持｜张津剑 出品｜绿洲资本 剪辑制作｜声度 Studio 播客工作室 💬 【互动时刻】 如果把未来三年的发展看成一次“数量级跃迁”，你最想补齐的关键能力是哪一个：Taste（判断力）、学习速度、习惯系统、还是创造高质量 Context 的能力？ 欢迎评论区留言，扫码加入群聊参与讨论👇 或搜索微信号 VB20240606 添加小助手 免责声明 本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的，仅供参考，不构成任何市场预测、判断，或投资、咨询建议。感谢您对本播客原创内容的青睐！如转载或引用本播客所述内容，请注明出处。转载前请与绿洲联系并取得同意。

不久前，绿洲被投企业 MiniMax 成功赴港上市。 我们受邀做客《42 章经》，与曲凯对谈，回顾过去三年 AI 浪潮中的市场变化，以及我们在其中的所思、所想、所为。 三年前，AI 仍是少数人的判断；三年后，它已经完成了从技术信仰到路径验证的转变。一个小周期走完，答案尚未确认，但对许多人而言，新的起点逐渐浮现、方向也在变得更加清晰。 半年前，《信号与噪声》第一期上线。我们选择把注意力放回到具体的个体身上，记录他们在外部变化中的判断、选择、行动与感悟。 站在今天回看，技术在加速，路径在探索；个体层面，活出自己、找到属于自己的生命力，仍是那条不变的主线，并在 AI 时代变得更加关键。 我们转载这期的对谈，作为 2026 年的开篇。 希望与大家在新的一年里，继续以心印心，参赞生命力。 🎙️ 【生命力对话】 曲凯，42章经创始人 张津剑，绿洲资本合伙人 🕒 【精选时间戳】 Part 1 回顾与展望 2:07 过去三年，最正确的决定与最大的遗憾 3:30 投 AI 没有最猛，只有更猛 7:37 如果时光能倒流，如何降维打击做投资？ 9:44 你对 AI 的认知，最大的迭代是什么？ 11:18 你还相信 AGI 吗？ 11:56 对未来三年有什么预期？ 16:13 幽默一下：未来可能会出现「PPT 非遗传承人」 17:31 我不太喜欢「泡沫」这个词，太学究（甚至有点登？ 19:54 引领改革的都是边缘人，创新一定发生在边缘处？ Part 2 投资与市场 21:13 信息越过载、市场越嘈杂，越该如何做判断？ 23:37 识人逻辑有什么变化？ 24:42 AI 时代的资产策略：「long action, short thinking」 25:55 未来十年可能都会围绕一个词展开：主体性 32:13 当下真正值得关注的信号是什么？ 34:54 智谱、MiniMax 上市，对市场意味着什么？ 36:49 从投 MiniMax 到现在，对大模型的理解有什么变化吗？ 39:48 大模型与具身，是通向 AGI 的南坡和北坡 41:32 具身的发展有三个阶段，市场认知仍处在第二阶段 45:54 绿洲最近关注和想投的方向 48:32 我对 26 年的中国市场非常乐观 Part 3 参赞生命力 50:37 怎么理解「生命力」？ 52:23 怎么活出自己？——由「不吃晚饭」悟出的道 57:25 分享一个研究 AI 带来的启发 1:00:52 如果人生是一场强化学习，你的奖励函数是什么？ 1:03:02 投资的成败，到底在多大程度上可以归因为运气？ 1:06:00 播客给津剑带来了什么？ 1:07:55 反问曲凯：播客又给你带来了什么？ 1:11:03 给每个人未来三年的最大建议 1:13:11 未来，人可能只有两种生存策略 1:15:24 一个具体的例子：俊杰是怎样做决策的？ 1:17:13 要相信这一代中国创始人的全球视野与创新能力 🎵 【音乐】 Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros Jordan Critz - Beau Et Rapide (Piano) 🎤 【创作团队】 制作&出品｜42 章经、绿洲资本 💬 【互动时刻】 过去 3 年，在 AI 时代，你的生活发生了什么样的变化呢？ 欢迎评论区留言讨论，也欢迎添加微信 VB20240606 入群聊天 免责声明 本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的，仅供参考，不构成任何市场预测、判断，或投资、咨询建议。感谢您对本播客原创内容的青睐！如转载或引用本播客所述内容，请注明出处。转载前请与绿洲联系并取得同意。

不久前，绿洲被投企业 MiniMax 成功赴港上市。 我们受邀做客《42 章经》，与曲凯对谈，回顾过去三年 AI 浪潮中的市场变化，以及我们在其中的所思、所想、所为。 三年前，AI 仍是少数人的判断；三年后，它已经完成了从技术信仰到路径验证的转变。一个小周期走完，答案尚未确认，但对许多人而言，新的起点逐渐浮现、方向也在变得更加清晰。 半年前，《信号与噪声》第一期上线。我们选择把注意力放回到具体的个体身上，记录他们在外部变化中的判断、选择、行动与感悟。 站在今天回看，技术在加速，路径在探索；个体层面，活出自己、找到属于自己的生命力，仍是那条不变的主线，并在 AI 时代变得更加关键。 我们转载这期的对谈，作为 2026 年的开篇。 希望与大家在新的一年里，继续以心印心，参赞生命力。 🎙️ 【生命力对话】 曲凯，42章经创始人 张津剑，绿洲资本合伙人 🕒 【精选时间戳】 Part 1 回顾与展望 2:07 过去三年，最正确的决定与最大的遗憾 3:30 投 AI 没有最猛，只有更猛 7:37 如果时光能倒流，如何降维打击做投资？ 9:44 你对 AI 的认知，最大的迭代是什么？ 11:18 你还相信 AGI 吗？ 11:56 对未来三年有什么预期？ 16:13 幽默一下：未来可能会出现「PPT 非遗传承人」 17:31 我不太喜欢「泡沫」这个词，太学究（甚至有点登？ 19:54 引领改革的都是边缘人，创新一定发生在边缘处？ Part 2 投资与市场 21:13 信息越过载、市场越嘈杂，越该如何做判断？ 23:37 识人逻辑有什么变化？ 24:42 AI 时代的资产策略：「long action, short thinking」 25:55 未来十年可能都会围绕一个词展开：主体性 32:13 当下真正值得关注的信号是什么？ 34:54 智谱、MiniMax 上市，对市场意味着什么？ 36:49 从投 MiniMax 到现在，对大模型的理解有什么变化吗？ 39:48 大模型与具身，是通向 AGI 的南坡和北坡 41:32 具身的发展有三个阶段，市场认知仍处在第二阶段 45:54 绿洲最近关注和想投的方向 48:32 我对 26 年的中国市场非常乐观 Part 3 参赞生命力 50:37 怎么理解「生命力」？ 52:23 怎么活出自己？——由「不吃晚饭」悟出的道 57:25 分享一个研究 AI 带来的启发 1:00:52 如果人生是一场强化学习，你的奖励函数是什么？ 1:03:02 投资的成败，到底在多大程度上可以归因为运气？ 1:06:00 播客给津剑带来了什么？ 1:07:55 反问曲凯：播客又给你带来了什么？ 1:11:03 给每个人未来三年的最大建议 1:13:11 未来，人可能只有两种生存策略 1:15:24 一个具体的例子：俊杰是怎样做决策的？ 1:17:13 要相信这一代中国创始人的全球视野与创新能力 🎵 【音乐】 Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros Jordan Critz - Beau Et Rapide (Piano) 🎤 【创作团队】 制作&出品｜42 章经、绿洲资本 💬 【互动时刻】 过去 3 年，在 AI 时代，你的生活发生了什么样的变化呢？ 欢迎评论区留言讨论，也欢迎添加微信 VB20240606 入群聊天 免责声明 本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的，仅供参考，不构成任何市场预测、判断，或投资、咨询建议。感谢您对本播客原创内容的青睐！如转载或引用本播客所述内容，请注明出处。转载前请与绿洲联系并取得同意。

🎙️ 【本期简介 】 在这期节目里，我们邀请到中欧国际工商学院教授、《置身事内》的作者兰小欢。 兰小欢老师既是作家，也是一个用脚丈量现实的学者。他讲调研、讲观察，更讲自己这些年怎么在“运气”和“意外”中找到了方向感。 我们聊他的写书经历，怎么一个疫情期间无事可做“憋”出来的书，最后卖出了300万册；聊他怎么从一个标准学术路径中“意外”地走向田野调查、写作和制造业的实地观察。 但正是这些非计划中的转弯、那些说不上为什么但“当时就是想做”的选择，构成了他今天的样子。不是规划出来的、也不是战略安排，是一步一步走着走着就走到了的。 欢迎你收听这期不急不躁的对谈，希望你也能从中，找到一点面对生活的从容感。 👤【嘉宾介绍】 兰小欢：中欧国际工商学院教授，《置身事内》作者。长期研究中国经济与政府关系，善于通过田野调查获取第一手资料，并以“在场”的姿态理解现实世界。他的著作《置身事内》在全球销量超过 300 万册，被誉为近年来最具影响力的中国经济读物之一。 🕒 【精选时间戳】 02:14 宏观的悲观没有意义，世界不会因我们而改变 04:07 周期性悲观是机会：投资未来能力的成本更低 07:25 为什么说信息太多让人焦虑？“世界观被掏空” 10:10 “在场”的价值：跑一跑、看一看，才能脱离宏观叙事 17:52 一带一路调研：纸面与现实的巨大差别 23:01 《置身事内》的畅销是个意外？运气在生活中的意义 29:43 做学术是一种体验人生的方式 34:15 龟兔赛跑模型：人生不是线性增长，而是不断等待机会 38:35 下一本书：从中国看世界，制造业和全球产业链 46:03 “体验”是一种心态，而非专业或职业的选择 50:21 如何看待 AI 创业的“内容通胀”？ 56:18 生活中的选择：想走哪条路就走，别太功利 01:00:35 中国为什么能变成制造业中心？“信任链”比成本更关键 01:08:07 去越南调研：中国产业向外转移带来的新自信 01:14:32 中国制造未来的可能性：我们有能力跑得更快 01:17:06 给年轻学者的建议：如果问该不该干，那就别干 01:25:58 兰教授的特殊的习惯：每年写一次遗嘱 📚 【相关提及】 -书籍：《置身事内：中国政府与经济发展》 -电影：《精武英雄》李连杰主演的电影 -斯蒂芬·金 (Stephen King)：美国著名畅销书作家，曾经用新笔名理查德·巴克曼（Richard Bachman）出书但遭遇销量滑铁卢。 -“在场”理论（Being There）：社会科学和人类学中的核心理念，强调研究者身体地处研究对象现场的重要性。 -Personal Knowledge（个体知识）：波兰哲学家波兰尼（Michael Polanyi）提出，认为真正的知识是个人化、无法完全传授的。 🎵 【音乐】 Jordan Critz - Beau Et Rapide (Piano) 🎤 【创作团队】 主持｜张津剑 出品｜绿洲资本 剪辑制作｜声度 Studio 播客工作室 💬 【互动时刻】 节目里提到：人生中很多重要的节点，其实是意外发生的。不是计划出来的，也不是目标导向的选择，而是“恰好走到了那一步”。 也许，我们都在这些意外里，一点点成为现在的自己。我们想邀请你来聊聊： 👉 你有没有经历过类似的“人生意外”？本来只是顺着走、随便试试，结果却成了你生命里一个很重要的转折？欢迎在评论区留言，分享你的“意外转折”，我们将随机赠出绿洲出品的《心之道》书籍作为礼物～ 添加小助手，加入听友群🎧 【免责声明】 本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的，仅供参考，不构成任何市场预测、判断，或投资、咨询建议。 感谢您对本播客原创内容的青睐！如转载或引用本播客所述内容，请注明出处。转载前请与绿洲联系并取得同意。

🎙️ 【本期简介 】 在这期节目里，我们邀请到中欧国际工商学院教授、《置身事内》的作者兰小欢。 兰小欢老师既是作家，也是一个用脚丈量现实的学者。他讲调研、讲观察，更讲自己这些年怎么在“运气”和“意外”中找到了方向感。 我们聊他的写书经历，怎么一个疫情期间无事可做“憋”出来的书，最后卖出了300万册；聊他怎么从一个标准学术路径中“意外”地走向田野调查、写作和制造业的实地观察。 但正是这些非计划中的转弯、那些说不上为什么但“当时就是想做”的选择，构成了他今天的样子。不是规划出来的、也不是战略安排，是一步一步走着走着就走到了的。 欢迎你收听这期不急不躁的对谈，希望你也能从中，找到一点面对生活的从容感。 👤【嘉宾介绍】 兰小欢：中欧国际工商学院教授，《置身事内》作者。长期研究中国经济与政府关系，善于通过田野调查获取第一手资料，并以“在场”的姿态理解现实世界。他的著作《置身事内》在全球销量超过 300 万册，被誉为近年来最具影响力的中国经济读物之一。 🕒 【精选时间戳】 02:14 宏观的悲观没有意义，世界不会因我们而改变 04:07 周期性悲观是机会：投资未来能力的成本更低 07:25 为什么说信息太多让人焦虑？“世界观被掏空” 10:10 “在场”的价值：跑一跑、看一看，才能脱离宏观叙事 17:52 一带一路调研：纸面与现实的巨大差别 23:01 《置身事内》的畅销是个意外？运气在生活中的意义 29:43 做学术是一种体验人生的方式 34:15 龟兔赛跑模型：人生不是线性增长，而是不断等待机会 38:35 下一本书：从中国看世界，制造业和全球产业链 46:03 “体验”是一种心态，而非专业或职业的选择 50:21 如何看待 AI 创业的“内容通胀”？ 56:18 生活中的选择：想走哪条路就走，别太功利 01:00:35 中国为什么能变成制造业中心？“信任链”比成本更关键 01:08:07 去越南调研：中国产业向外转移带来的新自信 01:14:32 中国制造未来的可能性：我们有能力跑得更快 01:17:06 给年轻学者的建议：如果问该不该干，那就别干 01:25:58 兰教授的特殊的习惯：每年写一次遗嘱 📚 【相关提及】 -书籍：《置身事内：中国政府与经济发展》 -电影：《精武英雄》李连杰主演的电影 -斯蒂芬·金 (Stephen King)：美国著名畅销书作家，曾经用新笔名理查德·巴克曼（Richard Bachman）出书但遭遇销量滑铁卢。 -“在场”理论（Being There）：社会科学和人类学中的核心理念，强调研究者身体地处研究对象现场的重要性。 -Personal Knowledge（个体知识）：波兰哲学家波兰尼（Michael Polanyi）提出，认为真正的知识是个人化、无法完全传授的。 🎵 【音乐】 Jordan Critz - Beau Et Rapide (Piano) 🎤 【创作团队】 主持｜张津剑 出品｜绿洲资本 剪辑制作｜声度 Studio 播客工作室 💬 【互动时刻】 节目里提到：人生中很多重要的节点，其实是意外发生的。不是计划出来的，也不是目标导向的选择，而是“恰好走到了那一步”。 也许，我们都在这些意外里，一点点成为现在的自己。我们想邀请你来聊聊： 👉 你有没有经历过类似的“人生意外”？本来只是顺着走、随便试试，结果却成了你生命里一个很重要的转折？欢迎在评论区留言，分享你的“意外转折”，我们将随机赠出绿洲出品的《心之道》书籍作为礼物～ 添加小助手，加入听友群🎧 【免责声明】 本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的，仅供参考，不构成任何市场预测、判断，或投资、咨询建议。 感谢您对本播客原创内容的青睐！如转载或引用本播客所述内容，请注明出处。转载前请与绿洲联系并取得同意。

🎙️ 【本期简介】 当我们越来越习惯用逻辑、效率和理性解释一切，焦虑并没有因此消失，反而成为一种更频繁、也更隐蔽的日常状态。 人类作为高度进化的物种，正进入一个前所未有的阶段：硅基系统与碳基生命在同一条时间线上加速演化，而技术能力的迭代速度，已经明显快于人类生理与认知 “硬件” 的更新节奏。注意力、情绪与本能，这些曾经支撑人类长期生存的机制，开始在高密度计算与自动化环境中承受持续压力。 新一期的《信号与噪声》，我们邀请了国内脑科学研究者刘鼎博士，从神经科学的视角，回到那些属于人类更底层的问题：情绪为何真实？焦虑在生理层面究竟意味着什么？本能和直觉到底能指引我们做出怎样的选择？ 这次对话我们从神经科学出发，聊一聊本能和情绪在当下技术环境中的作用方式，也试着一起理解，在人工智能不断发展的过程中，人该如何参与判断、做出选择，以及和技术共存。 👤 【嘉宾介绍】 刘鼎：河南郑州人，本科毕业于河南大学。博士毕业于中科院神经科学研究所，博士期间探究了 “工作记忆”（working memory）编码的神经机制。随后赴哈佛大学 Catherine Dulac 和 Nao Uchida 实验室进行博士后训练，长期聚焦于解析 “社交本能行为” 的神经基础。曾获得吴瑞奖学金、中科院院长特别奖、HHMI Jane Coffin Childs Postdoctoral Fellowship 等荣誉。 于 2025 年 8月入职西湖大学生命科学学院，组建 “社交神经网络” 实验室。（欢迎申请） 🕒 【精选时间戳】 01:10 为什么研究脑科学？好奇心与生命状态的交汇 03:29 当我们谈“世界”时，其实是在谈大脑的投影吗？ 05:30 自由意志或许只是一个并不存在的幻觉？ 11:41 焦虑的本质：大脑在算不出解法时发出的“劝退”信号 18:44 贪婪曾是生存策略，为何在物质丰裕的今天却成了生理负担？ 25:57 解释的本能 vs. 安全感：我们是否过度强化了毫无意义的“归因” 32:51 为什么“用生物的方法解决生物的问题”才是处理内耗的最有效路径？ 46:21 “AI Native”一代的语言和思维模式，会被算法彻底重塑吗？ 53:44 在 AI 时代，组织为什么应该从“规划”转向“流淌” 56:25 为什么在善与美面前，真相有时需要让位？ 01:05:01 能量的管道理论：当你关注比自己更大的事物时，疲惫为何会消失？ 01:15:19 拒绝精英主义的傲慢：为什么“中人社会”的诚实贡献更值得肯定？ 01:23:05 像植物一样生活：春天发芽，冬天落叶，生命力本该没有包袱。 📚 【相关提及】 * 系统一与系统二：出自丹尼尔·卡尼曼《思考，快与慢》。系统一指本能和直觉，系统二指逻辑和分析。 * 私人语言 (Private Language)：出自维特根斯坦的《哲学研究》 ，指“原则上只有说话者自己能懂、他人无法理解”的纯粹个人语言。 * 巴普洛夫的条件反射：经典行为主义理论。节目中用以类比人类对某些规律的“归因”本能。 * 农场的火鸡：出自《三体》中的寓言（源自罗素）。类比人类将暂时的、局部的规律误认为宇宙永恒的真理。 * 脑体互作：神经科学前沿领域。研究大脑神经系统与身体器官（如肠胃、皮肤）之间的实时信号交互。 * 降临派：出自刘慈欣科幻小说《三体》。小说中，降临派是地球三体组织（ETO）中最激进的派别，他们对人类本性彻底失望，渴望外星三体文明降临地球，以“审判”或改造人类文明。 * 中人社会：哲学与社会学概念。主张社会应服务并肯定中间大部分人的价值，而非仅关注极少数精英。 * 行动-习惯-成瘾链条 (Action-Habit-Addiction)：生物学上的行为演化链条 。它揭示了从一次偶然行为到稳定习惯、再到生理性强迫成瘾的神经生物学过程，解释了为何单纯靠“观念”强行扭转本能往往极其困难 。 🎵 【音乐】 Jordan Critz - Beau Et Rapide (Piano) 🎤 【创作团队】 主持｜张津剑 出品｜绿洲资本 剪辑制作｜声度 Studio 播客工作室 💬 【互动时刻】 你是否也有过这样的时刻：放弃了逻辑上的死磕，仅仅是通过洗澡、散步或睡觉，就让那个困扰已久的问题迎刃而解了？欢迎在评论区分享你那个 “逻辑失效，本能救场” 的瞬间。 欢迎评论区留言讨论，也欢迎添加微信VB20240606 入群聊天 免责声明 本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的，仅供参考，不构成任何市场预测、判断，或投资、咨询建议。感谢您对本播客原创内容的青睐！如转载或引用本播客所述内容，请注明出处。转载前请与绿洲联系并取得同意。

🎙️ 【本期简介】 当我们越来越习惯用逻辑、效率和理性解释一切，焦虑并没有因此消失，反而成为一种更频繁、也更隐蔽的日常状态。 人类作为高度进化的物种，正进入一个前所未有的阶段：硅基系统与碳基生命在同一条时间线上加速演化，而技术能力的迭代速度，已经明显快于人类生理与认知 “硬件” 的更新节奏。注意力、情绪与本能，这些曾经支撑人类长期生存的机制，开始在高密度计算与自动化环境中承受持续压力。 新一期的《信号与噪声》，我们邀请了国内脑科学研究者刘鼎博士，从神经科学的视角，回到那些属于人类更底层的问题：情绪为何真实？焦虑在生理层面究竟意味着什么？本能和直觉到底能指引我们做出怎样的选择？ 这次对话我们从神经科学出发，聊一聊本能和情绪在当下技术环境中的作用方式，也试着一起理解，在人工智能不断发展的过程中，人该如何参与判断、做出选择，以及和技术共存。 👤 【嘉宾介绍】 刘鼎：河南郑州人，本科毕业于河南大学。博士毕业于中科院神经科学研究所，博士期间探究了 “工作记忆”（working memory）编码的神经机制。随后赴哈佛大学 Catherine Dulac 和 Nao Uchida 实验室进行博士后训练，长期聚焦于解析 “社交本能行为” 的神经基础。曾获得吴瑞奖学金、中科院院长特别奖、HHMI Jane Coffin Childs Postdoctoral Fellowship 等荣誉。 于 2025 年 8月入职西湖大学生命科学学院，组建 “社交神经网络” 实验室。（欢迎申请） 🕒 【精选时间戳】 01:10 为什么研究脑科学？好奇心与生命状态的交汇 03:29 当我们谈“世界”时，其实是在谈大脑的投影吗？ 05:30 自由意志或许只是一个并不存在的幻觉？ 11:41 焦虑的本质：大脑在算不出解法时发出的“劝退”信号 18:44 贪婪曾是生存策略，为何在物质丰裕的今天却成了生理负担？ 25:57 解释的本能 vs. 安全感：我们是否过度强化了毫无意义的“归因” 32:51 为什么“用生物的方法解决生物的问题”才是处理内耗的最有效路径？ 46:21 “AI Native”一代的语言和思维模式，会被算法彻底重塑吗？ 53:44 在 AI 时代，组织为什么应该从“规划”转向“流淌” 56:25 为什么在善与美面前，真相有时需要让位？ 01:05:01 能量的管道理论：当你关注比自己更大的事物时，疲惫为何会消失？ 01:15:19 拒绝精英主义的傲慢：为什么“中人社会”的诚实贡献更值得肯定？ 01:23:05 像植物一样生活：春天发芽，冬天落叶，生命力本该没有包袱。 📚 【相关提及】 * 系统一与系统二：出自丹尼尔·卡尼曼《思考，快与慢》。系统一指本能和直觉，系统二指逻辑和分析。 * 私人语言 (Private Language)：出自维特根斯坦的《哲学研究》 ，指“原则上只有说话者自己能懂、他人无法理解”的纯粹个人语言。 * 巴普洛夫的条件反射：经典行为主义理论。节目中用以类比人类对某些规律的“归因”本能。 * 农场的火鸡：出自《三体》中的寓言（源自罗素）。类比人类将暂时的、局部的规律误认为宇宙永恒的真理。 * 脑体互作：神经科学前沿领域。研究大脑神经系统与身体器官（如肠胃、皮肤）之间的实时信号交互。 * 降临派：出自刘慈欣科幻小说《三体》。小说中，降临派是地球三体组织（ETO）中最激进的派别，他们对人类本性彻底失望，渴望外星三体文明降临地球，以“审判”或改造人类文明。 * 中人社会：哲学与社会学概念。主张社会应服务并肯定中间大部分人的价值，而非仅关注极少数精英。 * 行动-习惯-成瘾链条 (Action-Habit-Addiction)：生物学上的行为演化链条 。它揭示了从一次偶然行为到稳定习惯、再到生理性强迫成瘾的神经生物学过程，解释了为何单纯靠“观念”强行扭转本能往往极其困难 。 🎵 【音乐】 Jordan Critz - Beau Et Rapide (Piano) 🎤 【创作团队】 主持｜张津剑 出品｜绿洲资本 剪辑制作｜声度 Studio 播客工作室 💬 【互动时刻】 你是否也有过这样的时刻：放弃了逻辑上的死磕，仅仅是通过洗澡、散步或睡觉，就让那个困扰已久的问题迎刃而解了？欢迎在评论区分享你那个 “逻辑失效，本能救场” 的瞬间。 欢迎评论区留言讨论，也欢迎添加微信VB20240606 入群聊天 免责声明 本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的，仅供参考，不构成任何市场预测、判断，或投资、咨询建议。感谢您对本播客原创内容的青睐！如转载或引用本播客所述内容，请注明出处。转载前请与绿洲联系并取得同意。