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Host Lily曹琪、纪源资本

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纪源资本出品的非严肃商业访谈,直击AGI倒计时、出海独角兽等创投前线内幕。主持人Lily曹琪与投资人、创始人轻松对谈,拆解硬科技背后的商业故事。

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关注前沿科技与风险投资的创业者

Popular Episodes

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S7 Vol.01 GoTo&腾讯云&Provident:在「不加班」的印尼,如何做成最大的科技独角兽?

简介暂缺,正在补充中,感谢理解。 / Description temporarily unavailable and will be added soon. / 概要は現在準備中です。近日中に追記予定です。

S8 Vol.3 纪源资本陈于思:当AGI来敲门,你确定自己准备好了吗?

我们可能正站在「人类工作史」的终点。 这不是危言耸听,当很多人还在将AGI视为一种中长期目标的时候,前沿技术与产业已经给出了截然不同的信号。 在我们的节目录完后不久,Anthropic正式官宣模型Claude Mythos Preview;该新模型在发现软件漏洞方面,超越了除最顶尖人类之外的水平,代码和推理能力都远超Opus 4.6。由于该模型过于强大,目前仅供12家机构使用,定价为输入每百万Token 25美元,输出每百万Token 125美元,约为Opus 4.6的五倍。这完美吻合了我们在节目中的判断:Scaling Law跑通的情况下,下一代模型会更大、更贵、更加强大。 与此同时,硅谷一线也已经形成共识——AGI很有可能在未来2至3年之内实现,甚至有可能提前到来。当AGI正加速到来,我们要如何做好准备? 本期节目,我们邀请到纪源资本合伙人陈于思,分享他近期走访硅谷、参加GTC和OFC的一线观察与感受。为什么最近三个月,AI的发展似乎出现了拐点?AGI离我们究竟有多近?长远来看,这场生产力革命将怎样重塑我们对经济、工作和人才的理解?创业者又要如何理解「AGI First」,从而抓住这场人类历史上前所未有的机遇? 02:08 三年内AGI将至,已是硅谷一线共识 04:23 为什么AGI的时间表压得这么紧? 06:42 硅谷企业如何应对AI范式切换? 09:11 从Transformer开始,AI是怎么走到今天的? 13:42 Agentic Coding背后的第四条Scaling Law 20:13「烧钱」的AI正在创造巨量收入回报 26:48 创业者必备“AGI First”理念 33:19 Anthropic复盘:如何做到长期领先? 40:04 全球AI投资机遇前瞻 43:39 AGI时代人才观:“智能放大能力” 《创业内幕》粉丝群已经开通,在这里,你可以跟节目制作人/主持人直接沟通,也可以第一时间了解到纪源资本线下活动动态,见到纪源资本的投资人,结交其他互联网圈子里的小伙伴。 入群方式: 1)添加微信号“JiyuanFans”为好友,并在好友请求中标注“创业” 2)把你的全名和职称发给创业小助手;如果您想约访谈,请添加小助手微信,并附上访谈嘉宾简介,小助手将帮您对接。

S7 Vol.02 纪源资本人民币基金年会实录:AI浪潮中的「隐形冠军」

听众朋友们大家好!本期节目是创业内幕的年度重磅特辑,内容来自2024年的纪源资本人民币基金年会。我们邀请了顶级经济学家、以及各行业顶尖创业者,分享他们对行业的思考与观察。后续我们还将发布此次年会上的多场精彩实录,欢迎大家持续关注。 从模型到应用,AI的普及也推动了底层算力需求的爆发。在算力产业链上,负责光电信号转化的光模块无疑扮演了重要角色,而以中际旭创为代表的中国光模块企业,已经成为支撑全球算力的重要领军力量。 本期节目,纪源资本管理合伙人符绩勋与中际旭创董事长、总裁刘圣博士展开对话,分享中际旭创成为全球光模块龙头的成长历程,光模块从云计算到AI时代的技术突破与应用前景,以及这家科技巨头成长历程背后的种种经验。 【01:16】2008年回国创业的契机 【03:14】在竞争激烈的海外,如何拿下大厂订单? 【05:11】光通信的技术瓶颈及突破可能。 【06:33】“客户的痛点就是未来的热点” 【09:26】在全球光模块产业,我们的优势在哪里? 【11:36】光模块行业制造自动化的前景 【12:06】人才储备是本土企业走向国际的痛点之一 《创业内幕》粉丝群已经开通,在这里,你可以跟节目制作人/主持人直接沟通,也可以第一时间了解到纪源资本线下活动动态,见到纪源资本的投资人,结交其他互联网圈子里的小伙伴。 入群方式: 1)添加微信号“JiyuanFans”为好友,并在好友请求中标注“创业” 2)把你的全名和职称发给创业小助手;如果您想约访谈,请添加小助手微信,并附上访谈嘉宾简介,小助手将帮您对接。

S7 Vol.30 光轮智能谢晨:成为具身智能背后的 AI「卖水人」

从简单的图像识别到复杂的决策系统,数据始终是推动人工智能演进的底层动力。随着AI技术深入更多行业和场景,数据的重要性被推到了前所未有的高度。然而,并非所有领域都拥有充足的数据基础;在具身智能等前沿领域,数据的稀缺性尤为突出。 不同于能够源源不断采集真实世界数据的自动驾驶,具身智能目前还在「摸着石头过河」——缺乏足够真实可信的海量训练数据。如何在虚拟与现实之间高效且高质量地构建物理正确的数据体系、持续提供学习训练的输入,是具身智能迈向真实场景必须跨过的门槛。 本期节目,我们邀请到合成数据提供商光轮智能的创始人兼CEO谢晨,探讨仿真合成数据如何成为具身智能及AI时代的新基建。通过哪些方式可以实现合成数据?具身智能对于仿真合成数据有哪些要求?与真实数据相比,合成数据的对于机器人训练的优势体现在哪些方面?构建高质量合成数据的核心挑战是什么?为什么说一款超级应用的诞生是做好仿真器的前提? 【01:15】成为AI时代「卖水人」的机遇 【05:49】合成数据:从自动驾驶到具身智能 【07:13】不同应用场景对合成数据的需求差异 【10:52】具身智能仿真难点:远超视觉层的物理交互 【12:46】相比成本,为何客户更看中合成数据的“价值” 【16:26】合成数据在质量、分布效率与物理精度上的挑战 【18:57】少量真实数据与合成数据的协同训练 【21:59】合成数据市场有何差异?来自ROI与生态视角的洞察 【26:23】评论区抽取5名听众送出精美周边 《创业内幕》粉丝群已经开通,在这里,你可以跟节目制作人/主持人直接沟通,也可以第一时间了解到纪源资本线下活动动态,见到纪源资本的投资人,结交其他互联网圈子里的小伙伴。 入群方式: 1)添加微信号“JiyuanFans”为好友,并在好友请求中标注“创业” 2)把你的全名和职称发给创业小助手;如果您想约访谈,请添加小助手微信,并附上访谈嘉宾简介,小助手将帮您对接。

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下载,解锁创业背后的资本逻辑

  • 印尼不加班文化下如何长出科技独角兽
  • AGI倒计时:硅谷共识三年内将至
  • 中际旭创:从初创到全球光模块龙头的崛起
  • 具身智能的“卖水人”:合成数据的机遇与挑战

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