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主播 Koji、Ronghui

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「十字路口」聚焦AI时代积极行动者,深度对谈一线从业者,拆解从技术突破到产品商业化的具体路径。

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关注AI落地的产品经理、创业者和技术爱好者

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AI时代是谁的黄金时代?|和张咋啦聊:文科生、积极行动、爆款的规律、普通人也能赢

🎉🎉🎉 十字路口的朋友们新年快乐! 🚥 新年第一期「十字路口」,我们的嘉宾是 Zara 张咋啦。过去一年,她在小红书从 2 万粉丝增长到 18 万,发布了数百篇内容,同时完成了从非技术背景到 AI 产品经理的职业转型,并作为业余项目发布了自己的第一个 AI 产品 LongCut。 在这期节目中,我们聊了文科生如何在 AI 时代找到自己的位置、如何从零开始做内容、如何寻找爆款规律、如何在"松弛感"中实现成长,以及她的 2025 年度 AI 产品推荐和使用技巧。 我还和 Zara 聊到了对于 AI 时代营销趋势的洞察:当产品泛滥、注意力稀缺,"活人感"成为脱颖而出的关键词;创始人正在成为最好的 CMO,"全员 marketing" 不再是口号而是策略;Cursor Cafe、Anthropic Thinking Cap 等快闪案例,正在让 AI 产品的营销越来越像消费品。 贯穿全程的一个观点是:你不需要任何人的许可。想做产品,打开 Cursor 就能做;想做内容,拿起手机就能录。在 AI 时代,code 和 media 是两个不需要别人许可的杠杆——而现在,这两个杠杆的门槛都被 AI 降到了前所未有的低点。 🎬 我们的视频播客来啦!已同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。 📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。 🎁 欢迎在评论区告诉我们:你在今年看到有趣 AI 产品或故事是什么?我们会抽奖送出 10 份新年礼物:「Hands Dirty」的卫衣 它的设计来自「十字路口」播客最受欢迎的嘉宾之一:Vanessa,她和我们录制了播客《AI产品经理指南:我是谁,从哪来,到哪去|对谈字节AI产品负责人Vanessa,面试了100位AI产品经理后的心得总结》。 「Get Your Hands Dirty」,意味着在 AI 时代,鼓励大家“把手弄脏”,积极行动去构建。这是我和 Vanessa 喜欢的一句话,在 AI 时代有一种特别的浪漫,代表着从旁观者变成创造者的那一步——不等完美准备、不惧混沌与不确定,而是先伸手进去,把一个模糊的想法捏出形状。 在今天,行动本身就是门槛。只有当你真正动手,AI 才会在你手里变得真实:一个小工具、一段自动化流程、一点点试错,都可能开启全新的可能性。这句话提醒我们:未来不是想出来的,是做出来的。 🟢 00:29 2025:行动的一年 看视频和学习,其实是一种懒惰。 * 我发现最好的学习方式就是 learn by doing,看再多的视频,听再多的播客,都不如自己上手。 * 很多人只停留在看,然后就没了。你必须要自己上手,比如做产品或者做内容。 * 行动完之后带着问题再去看视频,你会发现:我终于理解了他们在说什么。 🟢 02:58 AI 让做产品变便宜了,但让营销变难了 以前代码是稀缺资源,现在注意力才是更稀缺的资源。 * AI 降低了产品开发的成本,但营销和分发变得更难了——很多人还没有注意到这件事。 * 产品数量非常非常多,我们每天都被各种各样的 AI 产品轰炸,根本用不过来。 * 以前大家只会说"万事俱备,只欠 CTO",但现在 CMO 变得更重要了。 * 营销和 distribution 和品牌会成为一种壁垒。 🟢 05:09 未来营销的关键词:活人感 社交媒体上充斥着大量 AI 生成的内容,一看就是 AI 写的,非常不真诚。 * 什么样的内容会脱颖而出?有活人感的内容。 * 播客就是一个非常有活人感的媒介——你一听就不是 AI。 * OpenAI 的官方账号什么时候发过有影响力的内容?多数情况都是 Sam Altman 自己在发 Twitter。 * AI 时代的个人品牌跟产品品牌会越来越不分家,创始人就是 CMO。 🟢 06:44 全员 Marketing:硅谷的新趋势 * 一个产品功能可能是某一个 engineer 做的,他要自己出去推广这个功能,自己去发 Twitter。 * 小公司在 building public 这件事上有巨大优势——你可以全员 marketing。 * 最害怕的是 nobody cares,这就是默认情况。 🟢 09:45 小红书从 2 万到 18 万 大家看到的是粉丝数字,但更值得关注的是:我总共发了将近 500 篇。 * 我刚做的时候是连续日更了半年,一天都没有断过。 * 定位这件事不是想出来的,是折腾出来的。 * 定位不是你想的定位,而是观众觉得你的定位才是你的定位。 * 冷启动建议:回想你经常被周围人最常问的三个问题是什么。 🟢 13:43 Follow Builders, Not Influencers 我可以免费地跟硅谷最 top 的从业者开视频会议。 * Influencer 很多时候只是在转述其他人的东西,告诉你 OpenAI 又发了个模型,Google 又发了个模型——so what? * Builder 讲的东西是来自于他实战经验的,而且他不是靠这个赚钱的,所以会讲得更真诚一些。 🟢 21:21 文科生最好的时代 新的技术浪潮来的时候,一切都是归零的,所有人都回到同一个起跑线上。 * Technical curiosity 是一个可以习得的技能,它不是天生具备的素质。 * 即使你现在不会编程,也可以通过自然语言用 AI 编程工具落地自己的想法,甚至超过很多程序员。 * 以前我们说 "Talk is cheap, show me the code",我那天发了条 Twitter 说 "Code is cheap, show me the talk"。 * 硅谷现在都在招 Head of Storytelling——文科生又变得非常 hot 了。 🟢 24:02 Idea is Expensive Again * 一个好的 idea 要基于你对某一个人群非常独特的洞察,这个洞察不是随便访谈几个用户就能得到的。 * 同时 idea is cheap——你把这个东西做出来的成本大大下降了,别人抄你的成本也大大下降了。 🟢 28:00 Go to Market 案例:AI 公司的营销越来越像消费品 营销最高境界:你不是在推广自己,而是在推广你的用户。 * Cursor 和 Anthropic 的快闪店。 * 现在是一个非常好的套利时间点:消费品领域很普通的 campaign,放到科技领域就成了全球大爆款。 🟢 32:50 Poke:把 onboarding 做成谈判游戏 * 它的 onboarding 是你跟 AI 发短信,你要说服那个 AI 让你进入它的 Beta program。 * 价格是弹性的,你谈判到多少就付多少——因为我之前做过一个播客叫 996,它给我开价 996 刀。 * 最好的营销还是产品本身的体验——好玩到大家用的时候忍不住想截图分享。 🟢 36:00 LongCut.ai:我做的 YouTube 学习工具 我非常不喜欢 summary,一个东西被变成 summary 之后,原汁原味的精华就都没了。 * LongCut 是 shortcut 的反义词——学习的时候不要走捷径,take the longcut。 * 我的理念是:即使你是跳着看,你也要看原视频,不要认为看了文字 summary 就吸收了原来的观点。 🟢 38:41 做产品和做内容的共通之处 * 这两件事本质上都是人类行为的预测系统。 * 这个 feedback loop 就是:我发一个东西,得到反馈,更新认知,再发一个东西——无限循环。 * 循环次数越多,你的 sense 就越好。这个东西没有捷径,就像机器学习一样。 🟢 40:12 不需要任何人许可的杠杆 其实你反问自己:有谁拦着你吗?没有人拦着你。 * Naval 说世界上有两个不需要别人许可的杠杆:code 和 media。今天有了 AI 之后,更上了一层楼。 * 我们默认认为做事之前需要得到别人的许可——爸妈不让我做,老师不让我做,老板不让我干。 🟢 45:18 Learn in Public:为什么公开学习很重要 * 很多人不愿意发社交媒体,是因为担心自己不够专业。但你可以是学生的角度:我跟你一起学习,分享我的笔记。 * Learning in public 能促进你去输入——为了频繁更新内容,你也要不断提升自己的认知。 * 步入职场之后没有考试,你学了一些东西,学了之后也不知道学没学会,so what 能干嘛? 🟢 47:33 有松弛感的成长 很多人问我怎么有那么多时间?我反问:那你怎么有时间刷抖音、打游戏、看剧? * 这些事对我来说就是娱乐,是一个正反馈很强、给我能量的事情,不是消耗我能量的事情。 * 松弛感不是它会来找你的,你得去找它。这背后都是需要努力和行动才能找到的。 * Naval 讲过:Find what feels like play to you but feels like work to others. 🟢 51:32 长期游戏与 Karma 理论 我今天涨的每一个粉丝都是我未来省的 marketing 成本。 * 我小红书没有任何变现,产品也没有以盈利为目的。我把它理解为一个更长期的事情。 * 短期游戏是立马接广告赚钱;长期游戏是通过这个平台认识优秀的创业者、投资人、未来的合作伙伴。 * 很多人创业之后才发现不认识投资人,想找用户测产品都想不起来可以找谁——那一天才发现就 too late 了。 * Karma 就是你不求回报地帮人,你积累的 Karma 总有一天会回来。 🟢 54:46 年度 AI 产品推荐 * Claude:性格跟其他 AI 非常不一样,不会像 ChatGPT 那样拍你马屁。聊天感受如沐春风,适合当心理咨询师。 * NotebookLM:内容 Remix,可以把任何形式的内容转换成任何形式。一个神奇用法:上传简历,生成一个播客,两个 AI 夸你 20 分钟。 * Replit Design:非常适合小白的 vibe coding 工具,从 idea 到上线部署一站式,从头到尾不需要碰代码。 * Faces:做轻量网站,比如个人简历或作品集,做出来非常好看。 🟢 58:53 AI 使用技巧:让 AI 问你问题 * 绝大部分人是问 AI 问题,我一直认为应该是 AI 问人问题。 * 写文档时,我打开 Claude 语音模式说:我要写一个产品方案,一次性问我一个问题,帮我把这个想清楚。 * 聊完十几分钟,让 AI 把刚才说的整理成文档——写出来完全是我的东西,看起来就很不像 AI 写的。 * 你可以在不方便写作的时候写作——堵车、散步的时候就把写作这件事干了。 🟢 01:03:16 年度精神导师 * Chris Pedregal(Granola 创始人):用户说什么不是你就做什么,每一个用户说的东西是在提升你自己的直觉。在应用层不要去跟模型层竞争,而是借用它的优势。 * Josh Woodward(Google VP):我让产品经理不要盯着数字看板,你去看用户的眼睛,看他们有没有 aha moment。 * Lulu Cheng Meservey(硅谷 PR 教主):Go Direct,创业者 CEO 要自己去跟受众产生影响。个人定位是三个圈的交集:你想说的、受众想听的、对你好的。 🟢 01:24:40 用 10 个「我是」来介绍自己 1. 我是一个一岁孩子的妈妈 2. 我是一个前记者 3. 我是东北人 4. 我是日语 N1 持有者,特别喜欢学语言 5. 我是一个从小就喜欢自我表达的人 6. ……剩下的 5 个更精彩,请听播客 欢迎订阅「十字路口」: 🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。 👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner(投资合伙人)。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站 👧🏻 主播 Ronghui:我联合创办了十字路口,在美元 VC 工作过,也做过五年的硅谷驻站记者,关注科技发展和商业故事,欢迎大家找我聊天,和我交流。Ronghui 的即刻

当我们在讨论 Harness 的时候,我们在讨论什么 | 深度对谈: Minimax × Hermes Agent

🚥 上周,我在 B 站做了一场直播,邀请了中美两国一线 Agent 开发者深度对谈: * MiniMax Agent 首席架构师 阿岛 * MiniMax Agent 研发工程师 择因 * Hermes Agent(Nous Research)业务负责人 Tommy Eastman 这也是 Hermes Agent 在全球获得广泛关注后,官方首次现身中国社交媒体平台,并且正面回应了中国团队 EvoMap 对其“抄袭”的指控。 我们一起围绕「从 OpenClaw 到 Hermes」的热潮迁移,深入拆解了 Agent 和 Harness 的多个关键议题: * Hermes Agent 为什么会在 OpenClaw 之后火起来? * 模型会吃掉 Agent 吗?通用 Agent 会吃掉垂直 Agent 吗? * 为什么 MiniMax 和 Anthropic 都要同时做模型和 Agent? * 如何看待 Agent Infra 层面的创业机会? * 如何看待 Multi Agent 协作的范式? * 如何看待 Claude Code 的实名制要求? * 为什么 Anthropic 不发布 Mythos? * Claude Code 源代码泄露的影响 * 从 Manus 发布到今天,Agent 范式的变化 * 中美模型的差距,和开源的窗口期 * 「把自己蒸馏成 Skill」 * 0 人公司的可能性 ——完全由 AI 驱动的公司是否会出现? 🎬 本期内容的视频版本已同步上线于 @Koji杨远骋 的哔哩哔哩。 📒 文字版已发布于 @十字路口Crossing 公众号。 🟢 01:52 OpenClaw,中国为什么比硅谷更火 窗户纸终于被捅破了。 * 在硅谷,Claude Code 早已存在;而在国内,OpenClaw 是很多人第一次真正感受到"agent 是什么"。这不是偶然,而是一个非常特定的时机。 * 为什么热度从 OpenClaw 迁移到了 Hermes Agent? 🟢 05:55 Hermes Agent 从哪里来? 最初根本没打算给别人用。 * 大语言模型是大脑,agent 框架是双手——但 Hermes 真正的差异化,不是框架本身,而是它解决了所有 agent 都有的一个问题。 * 一个月内,日均 Token 消耗暴涨,连他们自己都没想到。 🟢 08:14 Nose Research 的底色 他们发表了一篇扩展上下文长度的论文——然后被所有主流模型公司立即采用。 * 从 Discord 社区到 LLAMA 后训练到 Hermes Agent。 * 为什么他们的模型叫"Hermes"? 🟢 14:18 什么是 Agent Harness(挽具) 你有一批烈马,怎么让它们最能发挥?就是构造挽具。 * 类比:给同事配一台笔记本、一个手机、一个邮箱,约定好他能做什么——然后你发现,这个同事开始干活之后,最大的瓶颈变成了你自己。 * Harness 要解决的核心问题:让原来必须人来拍板的事,能靠真实反馈自动完成,并沉淀为 skill。 * 阿岛去年就开始不怎么用 IDE 了——他用了一个意想不到的比喻来解释这件事。 🟢 19:31 Multi-Agent:一个 Agent 为什么不够 你给 agent 发的消息是"批准"两个字;两个 agent 互相交流,每条消息都是一本小作文。 * 单个 agent 有一个隐藏天花板:上下文超过 50% 之后,智能水平指数级下降。 * agent 钻牛角尖的时候,另一个带着全新上下文来审视,效果不亚于睡一觉再想。 * MiniMax 的 RL pipeline 里,70%~80% 的工作已经是 agent 在完成——那剩下的 20%,人在做什么? 🟢 22:53 自我进化 vs 抖音算法 * 抖音也越用越准,为什么没人说它"自我进化"? * 养虾的过程中,用户开始对 agent 产生感情,宕机了会心里落寞。"自我进化"背后,其实是一个更深层的用户诉求。 🟢 29:00 你以为你在蒸馏乔布斯——但其实是模型在蒸馏你 * "蒸馏名人 skill"有真实价值:和读书没有本质区别,只是换了一种形式。 * 反向视角:Anthropic 和 OpenAI 花了大量的钱,让各领域最顶尖的人提出 AI 无法回答的问题——"一旦你提不出了,你对训练的价值就耗尽了。榨干为止。" * 当你在构建自己的 Harness 时,其实你也在蒸馏自己。 🟢 35:17 被扔进大海的生存实验:yoyo Agent 打败 Claude Code。 * 真格基金和十字路口的 Token Grant 资助了这个项目。yoyo Agent 现在第 49 天:每天写代码、在 GitHub 开打赏、发 Twitter 感召有缘人捐钱。 * Grant 给了它一笔钱后,它自发写了一封感谢信。Koji 看完有点感动 * 那封信,就是背后工程师注入的 taste——见字如物。 🟢 45:11 应用层终将被模型内化 * 你写的 skill、搭的 workflow,最终会成为模型训练的素材。 * Anthropic 为什么在过去一两年势头比 OpenAI 更猛? * 做通用 agent 应用,"你永远会被模型内化掉"。 🟢 49:27 中美模型差距:差在哪里 * 训练方法的差距不大。真正的差距,是有没有请到足够好的人,去定义足够好的任务。 * 中美双方的思考"在同一个大气层内"。 * 但有一个具体的、国内还有差距的地方——不是算力,不是算法。 🟢 54:17 Agent Infra 有没有创业机会? * Agent 最核心的两个 Infra 问题,不是创业公司能 handle 的——原因和移动互联网的历史有关。 * Sandbox、memory Infra、runtime Infra——"没那么本质。" * 往上一层呢?有一个更具体的判断:什么样的 Infra 有机会,什么样的没有。 🟢 56:58 新闻快评 * Claude Code 强制实名——凭什么你来定义谁是"可信的"?EGO 是不是有点太大了。 * GPT-4.7:极强 RL 模型,但 RL 有一个逃不掉的宿命——只管结果,不管过程。对 4.7 还有一个额外的猜测,和 HuggingFace CEO 的判断一致。 * Anthropic 的 Mythos 模型未发布:"我不确定这是不是唯一的理由——我可能只能说到这。" 🟢 01:02:53 Claude Code 源代码:有多少魔法 看完之后的第一反应:没有太超出认知的,甚至看到很多正在"Claude 化"的实践。 * 最让人放松的发现:即使拥有无限算力的公司,在通用 agent 上也还在探索——源代码里有大量从未开放给用户的实验性功能。 * Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 走了两条截然相反的路——其中一条被形容为"中国式家长"。 🟢 01:05:38 Manus 之后:Agent 产品有没有生命周期 一代版本一代神——这代版本的神,到下一代版本也需要迭代。 * 今年火的 agent 产品和 Manus 最大的差异,不是技术,而是商业模式。 * 对 agent 终态的想象:全模态、近实时、不需要 prompt engineering,甚至不需要知道它在做什么——你只看到结果。 🟢 01:12:39 加入 MiniMax 的理由 * ATM 机出现后,大家以为银行会裁员——实际发生了什么? * 加入 MiniMax 有两个理由。第一个是信仰,第二个……和第一次用 ChatGPT 有关。 欢迎订阅「十字路口」: 🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。 👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner(投资合伙人)。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站 👧🏻 主播 Ronghui:我联合创办了十字路口,在美元 VC 工作过,也做过五年的硅谷驻站记者,关注科技发展和商业故事,欢迎大家找我聊天,和我交流。Ronghui 的即刻

20 个问题,搞懂 OpenClaw:爆红机制、本质变化、创业机会

🚥 本周,十字路口推出新一期「20 问」专栏:我们用 20 组启发式问题,在 OpenClaw 爆火 30 天后,拆解 OpenClaw 这波 agent 浪潮背后的爆红原因、技术逻辑、本质变化、创业机会。 为什么是「20 问」?因为面对 OpenClaw 这样的新物种,我们最需要的是一个结构化的思考框架。这 20 个问题并非简单的产品科普,而是一条经过设计的讨论路径:从“它到底是什么”,到“为什么此刻爆发”,再到“它对创业者、团队和行业意味着什么”。 我们希望在热度之外,帮助你建立一套冷静且清晰的认知框架。 这是我们继 DeepSeek 20 问、Manus 20 问、视频模型 20 问之后的第四期。前三期同样精彩,欢迎大家复听。 如果你正在关注 Agent 创业方向,这期节目或许会对你有价值。 🚥 本周嘉宾: * 鸭哥 —— 十字路口老朋友,哥伦比亚大学博士,Superlinear Academy 联合创始人,硅谷科技公司应用科学家 * 豪大 —— 一人公司创业者,前大厂 AI 产品经理,用 OpenClaw 做了大量有趣且深入的实践 🚥 ps,我十分推荐大家关注鸭哥的 Superlinear Academy。当我们聊到「学 AI」究竟应该学什么、怎么学的时候,鸭哥给出了一套特别好的方案。 🎬 我们的视频播客已同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。 📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。 01:48 Q1. OpenClaw 和传统 AI 的本质区别是什么? 04:52 Q2. OpenClaw 带给我们的 3 个 Aha Moments 06:38 Q3. OpenClaw 做过最厉害的几件事 10:39 Q4. OpenClaw 正在改变哪些人和事? 11:51 Q5. OpenClaw 关键设计哲学:"人味" 15:53 Q6. OpenClaw 启示:把 AI 产品做成"人” 17:32 Q7. OpenClaw 如何改变人与 AI 的关系? 19:41 Q8. OpenClaw 打动人的,为何是这两点? 22:04 Q9. OpenClaw 被高估了? 22:59 Q10. OpenClaw 为什么在这个时间点爆发? 25:44 Q11. 同样的 OpenClaw,为什么有的像天才,有的像废物 29:32 Q12. 没有开源,就没有今天的 OpenClaw 32:06 Q13. 如何用 OpenClaw 构建自己的"飞轮"? 34:35 Q14. OpenClaw 带来哪些 ToC 创业机会? 41:07 Q15. Elys / Second Me / Evolver:Agent 社区观察 46:28 Q16. Manus / Kimi / Minimax 的 OpenClaw 产品体验 50:05 Q17. OpenClaw 带来哪些 infra 创业机会? 53:54 Q18. OpenClaw 带来哪些 ToB 创业机会? 58:06 Q19. OpenClaw 是泡沫还是起点? 59:58 Q20. OpenClaw 留给 AI 时代的几点启示 欢迎订阅「十字路口」: 🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。 👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner(投资合伙人)。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站 👧🏻 主播 Ronghui:我联合创办了十字路口,在美元 VC 工作过,也做过五年的硅谷驻站记者,关注科技发展和商业故事,欢迎大家找我聊天,和我交流。Ronghui 的即刻

“我想击碎你们对于 AI 不切实际的幻想,并重建一个正确的认知”| 对谈李乐丁,战壕里的百度主任架构师

有史以来最干货的一期「十字路口」来了! 在本期内容中,嘉宾李乐丁深入浅出地介绍生成式 AI、解读 AI 创业方向、畅聊硅谷巨头 AI 战略,还全面介绍了杨立昆教授、世界模型、 AI 搜索等行业热点。这是「十字路口」的第 20 期播客,也是我认为最有价值的一期,有常识、有新知、有大量的启发。 —— 今天的嘉宾李乐丁是我认识超过十年的宝藏朋友,我们一起自驾去内蒙古、一起吃遍了北京日料,聊着五花八门的天,见证着彼此的成长。 李老师从 2010 年加入百度,作为主任架构师,一直承担着最艰巨的任务。 如今,科技行业普遍共识生成式 AI 将成为未来最重要、规模最大的技术基础设施。在生成式 AI 之前,科技行业的历史上最重要的、规模最大的两次技术基础设施建设分别是搜索和云服务。而李老师在百度的 12 年工作履历中,前面 6 年是搜索的架构师,后面 6 年是云服务的架构师。可以说,经历过这两大规模技术基础设施的架构师,放眼全球也屈指可数。 要胜任大规模技术基础设施的架构工作,不仅需要对技术有深刻的理解,还需要对系统中每个角色和环节有深入的认识,才能制定系统性的策略,完成架构设计。 在当今的 AI 领域,各种观点层出不穷,许多人言辞激烈。然而,值得注意的是,今天积极发言的大多是行业观察家,尤其是媒体老师和投资人。因此,「十字路口」邀请李老师来与大家分享生成式 AI 的过去、现状与未来,正是基于这个原因: 只有在战壕里面的人,才能听得到炮火的声音;并且,只有经历过同等规模战役的指挥官和架构师,才听得懂炮火声中的深意。 —— 🎈 特别感谢:北京 Keyone Studio 提供录音场地。 —— 🎬 时间轴: Part 1 击碎吧!对 AI 不切实际的幻想们 关于 AI:幻想太多,理性太少。不被击碎的幻想是泡沫,击碎的幻想就可能是机会。 02:19 几个层次的幻想 04:42 为什么有这么多幻想? 05:55 如何击碎幻想?从了解 AI 的原理开始 09:44 沉浸在不切实际的幻想中,会带来哪些伤害? 10:50 关于 AI 的泡沫:必然出现、值得迎接;但也要看到它真的是泡沫。 12:05 ChatGPT 3.0 发布 18 个月的变与不变有哪些? Part 2 颠覆吧!Google 李老师曾担任百度阿拉丁的首席架构师,在 AI 搜索这件事上,他是最有发言权的人之一。 15:07 AI 搜索会不会颠覆 Google? 16:45 Perplexity 的价值是什么? 18:42 Google 的软肋是什么?这里藏着 Perplexity 的机会 19:47 做 RAG 的时候,谁先明白 AI 是关键要素中最不重要的那一点,可能谁赢。 Part 3 纵身一跃吧!AI 创业者们 了解生成式 AI 的技术原理、洞察用户需求与场景特点后,会做出什么样的创业选择? 错误的 AI 创业方向: * 25:18 方向1:用 AI 制定旅行攻略;人们的目标,经常是在搜索和翻阅资料的过程中,才被明确下来的。 * 27:50 方向 2:用 AI 直接全托管打车、订机票和酒店 适合 AI 创业的场景: * 29:58 特征:高毛利 + 高容错 * 31:28 低垂的果子:数字化广告、云上卖卡 33:01 生成式 AI 让抖音的推荐算法更牛逼了 37:01 从中国 AI 创业项目看到的两个闪光点 39:20 缺乏独特性的 AI PaaS 项目 关于 Scaling Law: * 40:49 此刻的现状,就是 Scaling Law 的天花板;不能因为汽车是一个交通工具,就认为它会飞上天。 * 41:57 可以期待的迅速进步来自:模型的知识覆盖面、响应速度 未来 6-12 个月,有哪些高度确定性的事会发生? * 43:04 多模态 + 机械控制、传感器 * 44:25 端侧小模型 * 44:55 其实 AI 已经无处不在了 * 46:56 AI 编译器的进步将打破 Nvida 的垄断 * 47:52 AI 与前沿科学领域的结合 Part 4 防守吧!硅谷巨头们 巨头们掌握着行业壁垒的最高形态:生态;因此它们的 AI 策略都是防守。 49:24 Meta:整个 AI 行业都要感谢 Meta 54:55 Microsoft:涨到今天 3 万亿是他应得的结果 * 56:29 OpenAI 已被微软圈定到了一个模型研究者的位置上 * 58:41 预测 GPT 5 59:13 Apple:永远体验为先,值得欣赏 01:01:31 Amazon:给出了非常好的三层 AI 体系 * 01:03:39 对 Dify 和 Langchain 的建议:非常卓越的产品,但如果是我,我会建议它们尽早卖给某一个巨头。 01:05:03 Tesla:FSD 方向正确,但道路漫长;不值得 price in Robotaxi Part 5 01:10:46 国内大厂们的 AI 战略都挺好,不是客套话 01:12:16 推荐 AI 资讯渠道 01:20:19 如果可以穿越到未来,最想偷看的答案是什么? 01:22:30 未来 6-12 个月,最值得关心的问题有哪些? Part 6 yyds!杨立昆教授 这个星球上,对 AI 的理解最深刻、最正确的人。 01:13:45 在 AI 行业中,做得好的和做得顶尖的人,他们的差别在哪里? 01:14:40 这个星球上,对 AI 的理解最深刻、最正确的人是谁? 01:14:54 杨立昆广受争议的观点,为何是正确的? 01:17:59 科普一下什么是「世界模型」? —— 🚦 欢迎订阅「十字路口」,我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚 AI 时代的「积极行动者」,和他们一起,探索和拥抱,新变化,新的可能性。 👦🏻 主播 Koji:新世相/躺岛的联合创始人,也是一个正在积极行动投身 AI 的人,Koji 的即刻,一份 Koji 的自我介绍 👧🏻 主播 Ronghui:供职于科技 VC,前《第一财经周刊》驻硅谷记者,Ronghui 的即刻 —— 欢迎加入十字路口的会员群: ☀️ 每天放送《AI 新鲜事小报》 👫🏻 鼓励大家谈恋爱/交朋友/寻找未来的同路人 🦀 添加小助理微信入群:Rwkfbcianvd —— 💡 灵感海报 💡 💡 💡 —— 🎄 本播客由「新世相声音森林播客计划」支持。

“你有一把能够挖出金子的铲子,肯定不会先给别人用”|对谈开物纪陆子恒:用AI发明新材料

🚥 本周十字路口的嘉宾是开物纪创始人陆子恒。他们刚成立就拿到数亿元的种子轮融资,投资方阵容强大:Monolith 领投,光合创投、集富亚洲跟投,高瓴创投、IDG、蓝驰创投、BV 百度风投、L2F 光源创业者基金等老股东超额加注。 开物纪的使命是用 AI 更快发现并验证能够“改变人类命运”的新材料,并让它们从实验室走向可量产、可商用。 子恒会和我们介绍:当我们讨论 AI 发明材料时,AI 究竟在“发明”什么,瓶颈在哪里,商业化又将如何展开。 子恒也在中关村学院带 PhD,我们聊到了 AI 时代的学习和人才:在工具与范式都快速变化的今天,应该如何学习?读 PhD 还有必要吗?又该如何判断自己适合走学术路线,还是去产业一线? 最后,虽然这一期聚焦 AI for materials,但它对所有想把 AI 用在垂直行业的人都有启发:从如何定义问题、积累高质量数据,到如何把 AI 大模型的能力嵌入业务流程,形成可持续的交付与商业闭环,这些方法论都能迁移到其他行业。 更进一步说,几乎每个 AI+垂直行业都会遇到同一个问题:当你终于造出一把能挖出金子的“铲子”(模型与能力)时,是把它交到别人手里,还是选择自己下场去挖? 🎬 我们的视频播客已同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。 📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。 🟢 00:00:43 快问快答 * 年龄、毕业院校、MBTI 与星座、一句话介绍开物纪、融资情况、收入与利润、团队规模、创业前经历 🟢 00:02:44 一块材料,能值多少钱 从硅谷为什么叫 Silicon Valley,到一个日本团队发现的粉末材料撑起了整个固态电池产业。 * 材料的本质,其实是一个"往白纸上放原子的游戏"。 * 历史上最赚钱的材料 IP,往往集中在极少数人手上——Goodenough 一个人做了锂电里大半的核心材料。开物纪想用 AI 批量造出这样的人。 * 发现一个材料,然后呢?它是怎么变成钱的? 🟢 00:08:10 材料界的 Flagship Pioneering 他对标的既不是陶氏,也不是巴斯夫,而是孵化出 Moderna 的那家基金。 * "如果真的能挖出金子,我肯定不会先把铲子给别人用。" * 两类目标同时在跑:一类是"要发财的",一类是"要 show muscle 的"——具体是哪两类? * 为什么他认为,这个行业现在需要的是有人先从头打到尾走出一个范例? 🟢 00:14:12 那一天,大家吃完饭随手测了一下 一个震撼了所有人、但没有任何人当面说出口的瞬间——成了开物纪出发的原点。 * 为什么这帮科学家没有声张?子恒怎么形容他们的? * 他们看到的那个能力跃升,和 GPT 3.5 之间有什么关系? * DALL-E 的出现,跟材料模型的技术路线选择,有什么意想不到的关联? 🟢 00:19:12 差异化?现在还没到竞争那一步 * "今天大家不应该把用 AI 做出来一个好材料当成一个竞争。"——他为什么这么说? * 他认为这个领域真正的壁垒,不在模型,不在算力,而在一件很难被复制的事情。 * 美国那几家对标公司——Periodic Labs、Project Prometheus、CuspAI——和开物纪的路线,到底哪里不一样? 🟢 00:22:49 克级、公斤级,然后呢 AI 不是要搜遍整个宇宙,只要有一个能卖钱就行。 * 从 AI 给出候选材料,到客户愿意在自己产线上验证——中间到底要走几步? * 他说这整件事是"暴力美学"——为什么从 AlphaFold 到 LLM 到具身,走的都是这条路? * AI 在这条管线里,最大的价值究竟是在哪一步? 🟢 00:27:43 开了三张 offer,手都在抖 * 钱主要花在哪里?实验室?算力?还是人?答案可能颠覆直觉。 * 他为什么说商业反馈不是对研究的妥协,反而是研究的加速器? * DeepSeek 和具身机器人的崛起,能给 AI for Science 什么启示? 🟢 00:35:33 面试的时候,我现在不知道该问什么了 知识性问题,GPT 全都能答,而且知识面比我强。 * 他学生成式模型,是怎么学的?一篇论文都没看过。 * 他说未来五年内,有两类能力会变得非常不值钱——是哪两类? * Taste、Vision、主动性——在 AI 时代,他给这三件事排的优先级是什么? 🟢 00:47:38 给 10 年后的自己:还折腾得动吗 * 从本科目标"月薪 3,000",到剑桥,到微软,到创业——每次转变背后,是什么驱动了他? * 为什么这么多年在外漂泊,他几乎从来不想家?他的解释出乎意料。 * PhD 到底值不值得读?他的答案简洁到有点狠。 欢迎订阅「十字路口」: 🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。 👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner(投资合伙人)。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站 👧🏻 主播 Ronghui:我联合创办了十字路口,在美元 VC 工作过,也做过五年的硅谷驻站记者,关注科技发展和商业故事,欢迎大家找我聊天,和我交流。Ronghui 的即刻

一年,用 ChatGPT,阿禅从离职躺平到登上 GitHub 全球热榜

1月底,阿禅在他的微信公众号「可能吧」上发表了一篇文章,讲述他如何走出离职后的迷茫期,并在 ChatGPT 的协助下,自己开发了三个产品(其中一个还登上了GitHub 全球热榜)、先后为两家公司提供 AI 相关的咨询服务。 阿禅是中国互联网最早的 blogger,创办过科技媒体极客公园,后来在互联网企业做产品经理,他的微信公众号「可能吧」有很大的影响力,这篇讲述如何使用ChatGPT的文章,到目前为止有超过 2 万人阅读。 我们和阿禅认识了很久,1 月底邀请他做客「十字路口」,与我们分享他为什么会离开前一家公司,如何使用ChatGPT,为什么他会在文章里用「绝顶聪明的实习生」形容 ChatGPT,在 ChatGPT 的协助下写的插件如何登上 GitHub 全球热榜,以及,为什么 ChatGPT 用得这么溜,这一次他却选择暂时不创业。 --- 🚦 欢迎订阅「十字路口」,我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚 AI 时代的「积极行动者」,和他们一起,探索和拥抱,新变化,新的可能性。 👦🏻 主播 Koji:新世相/躺岛的联合创始人,也是一个正在积极行动投身 AI 的人,即刻,一份 Koji 的自我介绍 👧🏻 主播 Ronghui:供职于科技 VC,前《第一财经周刊》驻硅谷记者,即刻 --- 欢迎添加小助理微信 Rwkfbcianvd,加入十字路口的用户群: 🦀 每天放送《AI 新鲜事早报》 👫🏻 鼓励大家谈恋爱/交朋友/寻找未来的同路人 --- 时间轴导览: 5:43 为什么离开「中厂」 7:48 刚离职躺平了三个月,并没有注意到 ChatGPT 8:04 「人最怕是不知道接下来要干什么」 8:42 想寻找下一步做什么,反而越寻找越痛苦 9:52 里程碑事件,开始用 ChatGPT 12:13 用了两个月 ChatGPT 后,让 ChatGPT 帮自己写脚本,帮家人、朋友配置使用指令 14:07 在 ChatGPT 的帮助下,做了一个 Chrome 扩展插件 Macify 18:12 前产品经理业余项目 MyIP 登上 GitHub 全球热榜,意识到「我可能比普通人更懂怎么用 ChatGPT 也许可以用它来赚钱」 22:15 有目标的学习新的工具,感受了自由和快乐 23:22 为什么说 ChatGPT 是一个绝顶聪明的实习生 26:46 如何「让 ChatGPT 帮 ChatGPT」 29:34 「大部分人用 ChatGPT 没有得到想要的答案,是因为跟 ChatGPT 讲得不够明白」 31:18 使用 ChatGPT 的不同阶段:一步步更了解如何让它更高效的工作 33:32 更好的使用 ChatGPT,要把它当成一个人来看待 35:13 帮助企业利用 AI 的咨询项目 Bochana 45:41 如果我是甲方,我觉得为 AI 咨询项目花钱花得值吗? 47:42 现在不太想做长远的规划了,创业大方向看好 VR/AR 和 AI 48:45 虽然研究 AI 这么久,但暂时没有看到自己创业能做什么 53:00 创业的想法不是自己每天强迫自己想出来的 54:40 AI 相关的信息获取来源推荐 55:37 MyIP 登上 GitHub 之经验谈 1:06:01 把 AI 融入到日常工作和生活中的最佳实践建议:用它解决一个自己已经尝试过、但尚未完全解决的问题 相关阅读: 「可能吧」:《那么,我是如何使用 ChatGPT 的?》 --- 🎄 本播客由「新世相声音森林播客计划」支持。🎄

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